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波恩茅斯大學抽樣技術課程輔導

在調查研究中，抽樣是使用總體的一部分來代表整個總體的過程。為了進一步說明這一點，讓我們通過下面的例子來看一下數據抽樣方法。點擊藍字咨詢專業的統計學課程輔導相關信息！

假設你想對北美的每一個人進行一些研究。詢問每一個人幾乎是不可能的。即使每個人都說 “可以”，在不同的州、用不同的語言和時區進行調查，然后收集和處理所有的結果，也會花費很長時間并且成本很高。

一、什么是抽樣?

抽樣允許在更現實的成本和時間框架內進行大規模研究，因為它使用具有代表性特征的總體中的較少數量的個體來代表整體。

然而，當你決定進行抽樣時，你承擔了一項新任務。你必須決定誰在你的樣本列表中，以及如何選擇最能代表整體的人。你如何進行這件事就是抽樣實踐的全部內容。

二、抽樣類型

不同學科和研究領域以及不同的研究中，抽樣策略差異很大。

有兩種主要的抽樣方法：概率抽樣和非概率抽樣。

概率抽樣，也稱為隨機抽樣，是一種樣本選擇方法，其中使用隨機化而不是刻意選擇。總體中的每個成員都有一個已知的、非零的被選中的機會。

非概率抽樣技術是研究人員根據非隨機因素，如便利性、地理可及性或成本，刻意為樣本選擇項目或個體。

當我們深入研究這些類別時，理解每種方法的細微差別和應用是至關重要的，以確保所選擇的抽樣策略與研究目標一致。

三、為什么抽樣很重要?

雖然當你考慮一個非常大的總體時，抽樣的概念最容易理解，但在各種類型和規模的研究中使用抽樣方法是有意義的。畢竟，如果你可以減少進行一項研究的努力和成本，為什么不呢?而且因為抽樣允許你使用與較小目標總體相同的資源來研究較大的目標總體，它極大地拓寬了研究的可能性。

抽樣有點像汽車或自行車上的齒輪。與其總是轉動一組特定大小的輪子并受到它們的物理特性的限制，它允許你通過不同的齒輪將你的努力轉化為輪子的轉動，所以你實際上是根據你所處的地形和你能夠做的工作量來選擇更大或更小的輪子。

抽樣允許你 “調整” 你的研究，這樣你就較少受到不同人口規模帶來的成本、時間和復雜性的限制。

它使我們能夠做一些事情，比如在選舉期間進行出口民調，繪制流行病在不同地理區域的傳播和影響率，以及進行全國性的人口普查研究，提供社會和文化的快照。

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