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愛(ài)丁堡大學(xué)課程輔導(dǎo)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)OLS假設(shè)講解

作者：海馬發(fā)布時(shí)間：2026-01-14 13:48:19

　　在愛(ài)丁堡大學(xué)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中，評(píng)分并不只看你會(huì)不會(huì)算，而是更看重經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋 + 計(jì)量邏輯。

　　如果你在作業(yè)或考試中直接給出回歸結(jié)果，卻不解釋OLS假設(shè)是否滿足，很容易被扣“conceptual misunderstanding”的分。本文將為你詳細(xì)講解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)OLS假設(shè)。
愛(ài)丁堡大學(xué)課程輔導(dǎo)

　　1.線性假設(shè)

　　模型在參數(shù)上必須是線性的。

　　考試常考點(diǎn)：

　　能不能區(qū)分“變量非線性”和“參數(shù)非線性”

　　對(duì)數(shù)模型、交互項(xiàng)是否仍然屬于OLS框架

　　很多留學(xué)生在這里容易誤判，被扣概念分。

　　2.隨機(jī)抽樣與無(wú)遺漏變量

　　樣本要有代表性，模型不能遺漏關(guān)鍵解釋變量。

　　在愛(ài)丁堡大學(xué)的題目中，老師常會(huì)給一個(gè)“現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景”，讓你判斷是否存在 omitted variable bias，并說(shuō)明方向。

　　3.零條件均值假設(shè)

　　誤差項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)。

　　這是考試中最愛(ài)考的假設(shè)之一，常見(jiàn)題型包括：

　　為什么內(nèi)生性會(huì)破壞OLS一致性

　　工具變量是否可以解決該問(wèn)題

　　4.同方差性

　　誤差項(xiàng)方差恒定。

　　愛(ài)丁堡大學(xué)非常喜歡考：

　　異方差出現(xiàn)的原因

　　White test、Breusch-Pagan test 的直觀理解

　　異方差存在時(shí)，OLS還能不能用?

　　5.無(wú)完全多重共線性

　　解釋變量之間不能完全線性相關(guān)。

　　重點(diǎn)不在定義，而在后果：

　　為什么會(huì)導(dǎo)致系數(shù)無(wú)法估計(jì)

　　對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤和顯著性的影響

　　在愛(ài)丁堡大學(xué)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)拉不開(kāi)分?jǐn)?shù)差距的從來(lái)不是計(jì)算，而是對(duì)OLS假設(shè)的理解與表達(dá)。

　　如果你正在為作業(yè)、期中或Final里的OLS題發(fā)愁，不妨選擇海馬課堂的1v1課程輔導(dǎo)，針對(duì)假設(shè)系統(tǒng)系統(tǒng)補(bǔ)習(xí)。專業(yè)的課程輔導(dǎo)，往往就是幫你把“模糊的懂”，變成“考試能寫(xiě)對(duì)”。

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